2018年4月11日 星期三

科技創新(一百零八):AIoT產業-多組學的精準醫療


我在科技創新(一百零二)中提及的美國已經做了好多年了的多組學的精準醫療公司,是系出美國史丹佛大學的雲檢團隊,它已能做到更即時的多組學生理大數據結合醫療大數據的AI分析應用。


圖源:http://knowledge.wharton.upenn.edu/article/precision-medicine-new-paradigms-risks-opportunities/

2018年4月8日 星期日

科技創新(一百零七):AIoT產業-微軟和 Google 為何都在台灣佈局人工智慧-微軟篇

在 Google 宣佈智慧台灣計畫之前,去年底微軟跟台灣科技部轄下國家科技研究院簽訂合作意向書,針對「強化微軟學術搜尋力」、「AI 平台與技術支援」,以及「人才培育協助」展開合作;而今年的 1 月 10 日,微軟更宣布在台灣成立「微軟 AI 研發中心」,打算在 5 年內至少招募 200 人,聚焦在 AI 技術研究及產業應用開發,包括「SwiftKey 中文智能輸入」、「使用者意圖認知」、「AI 垂直產業應用」等 3 大 AI 科研項目。首波人才招募計畫,也是從 3 月份開始。兩大廠商的動作頻頻,頗有彼此較勁的味道。


2018年3月28日 星期三

科技創新(一百零六):AIoT產業-Google 的人工智慧將在台灣往下一個世代開始佈局

3 月 21 日,Google 在萬豪酒店宣佈了「智慧台灣計畫」:董事總經理簡立峰先生表示,Google 台灣將開放 300 名新職缺。而且,接下來要訓練超過 5000 名 AI 人才,以及 50000 名數位行銷人才,在線上與線下(包含校園與產業)全面合作。



2018年3月21日 星期三

科技創新(一百零五):AIoT產業-AIoT 服務沒有資安,會出這三個大問題

[AIoT服務越來越被重視]
人工智慧中的深度學習,近年屢創佳績,首先是 Alpha Zero 在三大棋類(圍棋、西洋棋及日本將棋)成為世界第一,不但打敗人類,還遠遠把人類棋手拋在後面,更打敗其他的人工智慧棋手(包括自家兄弟 AlphaGo Zero)。此外,在視覺辨識與語音辨識更是超出人類辨識的水準,就連微軟最近也宣布中翻英的語意辨識(自然語言處理)能力也達成跟人類能力接近的水準,而這些佳績大大的震驚了人類,人工智慧近幾年被大量重視。

圖:AIoT的架構

2018年2月26日 星期一

科技創新(一百零四):AIOT產業-中小企業數位轉型的建議做法,從物聯網、人工智慧與行動通訊切入


      2017年麥肯錫出了一份報告,「台灣刻不容緩的數位化課題」,提到台灣從2012年到2017年在全球經濟利潤佔比,從5%下降到3%;而在全球高科技產業的利潤佔比從3%降至1%。由此可見台灣產業整體在這幾年在世界經濟的影響力,正在劇烈下降中。在20148月花旗銀行的「Bank 3.0—數位化金融專題報告」提到了全球五大數位化趨勢,這五大趨勢衝擊不只是金融業,而是大部分的產業,由在雅虎奇摩理財2016年底的報導可知,針對2017年的產業景氣循環預測,成長的產業只有壽險、金融業、機器人、電動車、物聯網、TFT-LCD、長照事業與軍工產業,除了原物料產業進入開始好轉,其他產業都是停滯成長或衰退的狀況。

2018年2月1日 星期四

科技創新(一百零三):AIOT產業-現在的無人商店根本是個假議題,要普及是有前提的!

[大家都在做無人商店]

亞馬遜公司具備 Amazon Go 系統的零售店舖最近終於對外開張了,而台灣的 7-11 跟全家兩個便利商店體系的龍頭,更在最近對外展示了他們的相關概念店。




2018年1月31日 星期三

科技創新(一百零二):AIOT產業-精準醫療需要的不只是基因的數據


在我的上一篇文章「從醫療科技展談台灣的精準醫療」中提到「根據醫學研究,發現癌症受到基因的影響,據醫學上估計,5-10%的癌症,都有來自於遺傳上的基因變異。」,看到這個資訊,我一直在想,5-10%的比率會不會太少?